辩论机器人不再说Cherul，决赛语言逻辑表现超预期_新京报

与人类辩手一样，当机器人从对方辩手的演讲中捕捉到重要信息并进行反击时，机器人之间的口水战就变得更像是一场真正的比赛。 11月9日，第一届中国机器人辩论（国际）大赛决赛在北京经济技术开发区举行。与预赛和半决赛的“人机对战”不同，决赛是机器人之间的“正面交锋”。经过激烈角逐，松间力/奥国队获胜。比赛开始前，还举行了辩手机器人才艺表演。新京报记者 李牧一 摄 辩手机器人捕捉对手观点并进行反击。上午，湖北大学代表队、松井机械-松见梅队、河北大学国家队、松井机械-小国队分两组进行比赛。四支队伍中，湖北大学代表队使用了embedied智能辩论机器人，其余三队使用半模拟辩论机器人。锦标赛上，湖北大学队的机器人辩手与松井机械/晓国队的辩手就“机器人会控制人类吗？”这一话题进行了辩论。与肯定引用相比，否定引用利用了逻辑上的空白。一个用比喻引起共鸣，另一个则回应：“有人发明了锁，有人发明了钥匙。”双方球员交替进退、进攻和防守。河北大学队与松井机械队、松美芽队也展开了一场关于人类战争是否会结束的猜测对决。有记者注意到，去年半决赛时，辩手机器人在与崔露罗互动时显得非常“铁腕”。不过，在最后的比赛中，“Tetsuhanhan”终于解决了他的顾虑。表达事实和观点的语言和方式更加重新逻辑。不仅如此，还有一些机器人非常清楚对手机器人争论中的漏洞并进行反击，而且它们的表达语气与人类相似。两个有争议的机器人进行比赛。新京报记者 李牧一 摄 例如，在“人类时间能否指示宇宙运动？”的首场辩论中，湖北大学团队提出人类对宇宙的认识是以时间标准为前提的，并用爱因斯坦和法拉第的研究成果来支持他们的观点，并提出了光年等相关概念。在与湖北大学、松井机械、Sonme等辩手进行辩论时，伊美队辩手们并没有泛泛而谈，而是利用这些关键词，发起了有针对性的反击。而且，“宋美美”不仅反驳了对手的观点，还像人类辩手一样说：“尊敬的辩手，谢谢您的精彩演讲。何老师？”但是，你的讨论无法避免根本性的误解”和“请请其他辩手回答我们的问题。”因此，从观众的角度来看，他们的语言和观点表达与更成熟的人类辩手相似。机器人辩论比赛需要相对安静的环境，这对于机器人“听到”对手的信息至关重要。在辩论过程中，有些机器人由于对方辩手的声音稍低而无法清楚“听到”对方的观点。他的工程师不得不要求对手重复一遍一些机器人“思考”时间较长，需要工程师紧急“救援”，而对手的辩手还没有发言完毕就抢先发言，这场机器人辩论赛将由来自全国各地的学校和公司的14支队伍参加。全国包括北京、上海、广州、天津。预赛、半决赛和决赛，双方竞争激烈。预选赛是自然人和机器人之间的辩论，本质上是人与机器之间的协作。半决赛是来自不同队伍的机器人和人类之间的“人机对决”。决赛是来自不同队伍的有争议的机器人之间的对决，难度越来越大。最终，S队获胜。ongyan Power-小诺。 “我们很高兴能够赢得冠军，机器人语言逻辑的表现超出了我们的预期。”松岩动力-晓诺团队研发项目总监陈鹏表示，松岩动力-晓诺团队带来了一款自主研发的仿生机器人参加比赛。在准备过程中，对机器人进行了具体讨论语料库、对话管理等方面的训练，同时也测试了大规模模型的推理能力。领域。中国科技城协会人工智能与通信专家委员会主任委员、中国人民大学新闻学院教授赵云泽认为，关于机器人的争论还不能与关于人类的争论相提并论。 “机器人的大尺寸模型、运动能力、天赋展示等能力都不错，但总体来说这些技能放在一起，我觉得表现不是很稳定。这也反映了机器人行业发展的真实情况。”赵云泽还表示，从讨论角度来看，辩手机器人的语言效率和思维组织超越了人类。不少业内专家也表达了类似观点。就拿辩论话题来说：“人类的时间能否记录宇宙的运动？”人类辩手需要掌握大量知识才能保持冷静。然而辩手机器人学会了强大的语料库后，现场的反应表现令人印象深刻。这是对具体智力“大脑”的终极考验。辩论机器人如何才能获得评委的高分？赵云泽表示，评委们更看重的是机器人的整体表现。ion在硅基和碳基思维的对抗中应该成为研究者关注的焦点和感兴趣的领域。机器人融合了嵌入式智能、高端制造、新材料等先进技术。 “大脑”（感知、认知决策）、“小脑”（运动控制）、“四肢”（身体硬件）是其核心技术方向。如果说今年4月举办的仿人机器人半程马拉松是对机器人性能和运动控制能力的集中考验，那么本次讨论则聚焦于机器人的感知、认知和决策能力，展示了嵌入式建模技术的最新成果。彭焕平 Artificia执行董事中国技术市场协会智能与通信专家委员会、河北大学新闻传播学院院长认为，机器人辩论中需要在复杂的语义环境中准确捕捉信息差异并生成逻辑论据，这是机器人通过的必要条件。通过多轮推理、事实检索和语义纠错，我们消除了传统大规模模型中常见的“一厢情愿”和“逻辑跳跃”问题。这是智能、具身“大脑”的明确证据。赵云泽表示，举办机器人辩论赛将推动人工智能技术的发展和大规模模型的算法优化，促进人工智能与人文社会科学的深度融合，推动人机交互技术的进一步发展。实际场景中的科学。新京报记者吴婷婷编辑张树静校对贾宁